六 logging模块
6.1 函数式简单配置
import logging #导入模块logging.debug('debug message') #调试消息logging.debug('info message') #导入消息logging.debug('warning message') #警告消息logging.error('error message') #错误消息logging.critical('critical message') #严重信息 默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级为CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息
import logging #导入logging模块logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', # datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', #%a代表周几，%d代表几号，%b代表月份，%Y代表年份，%H%代表小时，%M代表分钟，%S代表秒钟 filename='test.log', #在当前目录新建test.log filemode='w') #写模式#time.asctime() 代表'Thu Apr 27 19:31:07 2017'#filename 文件名logging.debug('debug message')logging.info('info message')logging.warning('warning message')logging.error('error message')logging.critical('critical message')# -------输出---------# Thu, 27 Apr 2017 19:23:58 logging配置.py[line:30] DEBUG debug message# Thu, 27 Apr 2017 19:23:58 logging配置.py[line:31] INFO info message# Thu, 27 Apr 2017 19:23:58 logging配置.py[line:32] WARNING warning message# Thu, 27 Apr 2017 19:23:58 logging配置.py[line:33] ERROR error message# Thu, 27 Apr 2017 19:23:58 logging配置.py[line:34] CRITICAL critical message logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。format：指定handler使用的日志显示格式。datefmt：指定日期时间格式。level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。format参数中可能用到的格式化串：%(name)s Logger的名字%(levelno)s 数字形式的日志级别%(levelname)s 文本形式的日志级别%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名%(module)s 调用日志输出函数的模块名%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒%(thread)d 线程ID。可能没有%(threadName)s 线程名。可能没有%(process)d 进程ID。可能没有%(message)s用户输出的消息
6.2 logger对象配置
import logginglogger = logging.getLogger() #创建一个logger对象# 创建一个handler，用于写入日志文件fh = logging.FileHandler('test.log')# 再创建一个handler，用于输出到控制台ch = logging.StreamHandler()formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') #实例化formatter fh.setFormatter(formatter)ch.setFormatter(formatter)logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象logger.addHandler(ch)logger.debug('logger debug message')logger.info('logger info message')logger.warning('logger warning message')logger.error('logger error message')logger.critical('logger critical message')# ----输出信息----# 2017-04-27 19:52:08,784 - root - WARNING - logger warning message# 2017-04-27 19:52:08,785 - root - ERROR - logger error message# 2017-04-27 19:52:08,785 - root - CRITICAL - logger critical message import loggingdef get_logger(): logger=logging.getLogger() fh=logging.FileHandler("logger2") sh=logging.StreamHandler() logger.setLevel(logging.DEBUG) #设置输出等级 fm = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s") logger.addHandler(fh) logger.addHandler(sh) fh.setFormatter(fm) sh.setFormatter(fm) return loggerlogger=get_logger()logger.debug('logger debug message')logger.info('logger info message')logger.warning('logger warning message')logger.error('logger error message')logger.critical('logger critical message')#文件里不能保存字典，只能是字符串 import sys,timefor i in range(100): sys.stdout.write('#') time.sleep(0.3) sys.stdout.flush()----输出100个- #################################### logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供
了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别七 序列化模块
之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象，不过，eval方法是有局限性的，对于普通的数据类型，json.loads和eval都能用，但遇到特殊类型的时候，eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。
#---转换类型d={ "name":"yuan"}s=str(d)print(type(s))d2=eval(s)print(d2[1])with open("test") as f: for i in f : if type(eval(i.strip()))==dict: print(eval(i.strip())[1]) # 计算print(eval("12*7+5-3"))该程序会报错---Traceback (most recent call last): File "D:/Python/day34/序列化模块.py", line 25, in print(d2[1])KeyError: 1 什么是序列化?
我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称为序列化，在python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序化，即unpicking。json
如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在WEB页面读取，非常方便。
JSON表示的对象就是标准的JavaScipt语言的一个子集，JSON和python内置的数据类型对应如下: # json.dumps : dict转成str# json.loads:str转成dict#网络编程和框架都会用到json#pickl支持的数据类型更多import jsondict = {1:2,3:4,"55":"66"}#test json.dumpsprint(type(dict),dict)json_str=json.dumps(dict)print("json.dumps(dict) return:")print(type(json_str),json_str) # {"1": 2, "3": 4, "55": "66"}#test json.loadsprint("\njson.loads(str) return")dict_2=json.loads(json_str)print(type(dict_2),dict_2) # {'1': 2, '3': 4, '55': '66'} import jsoni=10s='hello't=(1,4,6)l=[3,5,7]d={ 'name':"yuan"}json_str1=json.dumps(i)json_str2=json.dumps(s)json_str3=json.dumps(t)json_str4=json.dumps(l)json_str5=json.dumps(d)print(json_str1) #10print(json_str2) #'"hello"' #json格式输出双引号，不能输出单引号print(json_str3) #[1, 4, 6]print(json_str4) #[3, 5, 7]print(json_str5) #{"name": "yuan"} # import json## d={"name":"egon"}## s = json.dumps(d) #将字典转为json字符串# print(type(s))# print(s)#----------------------------序列化import jsondic={ 'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}print(type(dic))# data=json.dumps(dic)print("type",type(data))# print("data",data)f=open('序列化对象','w')f.write(data) #-------------------等价于json.dump(dic,f)f.close()#-----------------------------反序列化 import jsonf=open('序列化对象')new_data=json.loads(f.read())# 等价于data=json.load(f)print(type(new_data))#json.dump(d,f)
re模块(* * * * *)
元字符 . 通配符\n ^ 以什么开始的匹配 $ 以什么结尾的匹配 * 重复前一个条件，最少0个,[0,+∞] + 重复前一个条件，最少1个，[1,+∞] ? 重复前面的条件，最少0个，最多1个[0,1] {x} 重复前面的x次，{x,y}最少x次，最多y-1次，{x,}最少x次，最多不限 | 或的意思 \ 反斜杠后跟元字符去除特殊功能 \.就是匹配. \+ 匹配+ \\\\ 匹配\ 等于r"\\" r就是代表原生字符，不需要python转义就传入re 反斜杠后跟普通字符实现特殊功能 \d 代表数字0-9 [0-9] \D 代表非数字0-9 [^0-9] \s代表匹配空白字符[\t\n\r\f\v] \S代表非空白字符[^\t\n\r\f\v] \w代表匹配非空白字符[a-zA-Z0-9] \W代表非字母和非数字[^a-zA-Z0-9] \d代表匹配一个特殊边界，如匹配单词字符集 []代表字符集 [a,b,c]匹配a或者b或c中任意一个 [a-z]匹配a到z中的任意小型字母[A-Za-z0-9] -代表什么到什么之间 ^取反的意思,非 \将特殊符号转换成普通字符 注:字符集内取消元字符的特殊功能(\ ^ -除外) [a-z,*]匹配a-z的字母或*号，还有,号 [^a-z]匹配非a-z的字母的所有分组 ()代表分组 (1|2)代表1或2的字符 (?P \w)匹配一个字母或数字 这个组的名称是ID (:?\d+取消分组的权限)正则表达式方法 findall(规则,字符串) 寻找所有满足规则的元素 search(规则，字符串) 寻找第一个满足规则的元素并返回一个对象，配合group()显示内容 match(规则，字符串) 只在开始匹配规则，满足返回对象，不满足返回None split(规则，字符串) 通过规则分割字符串 注:先匹配第一个，并分割，再从第一个分割后匹配第二个，并分割 sub(规则，新内容，字符串) 通过规则匹配字符串内容，并把匹配结果替换成新内容 compile(规则) 将规则封装一个对象中，下次可以直接用对象查询，不需要输规则 finditer(规则，字符串) 将查找的结果生成一个迭代器，使用next方法取，每个内容用group再取数 # Auther:bing#元字符符号包括:" . ^ $ * + ? {} [] () \ |"#1、元字符之 . ^ $ * + ? {}import re# .ret = re.findall("a...n","hello administrator") #"."表示所有除换行符(\n)之外的任何单个字符print(ret) #['admin']# ^ret = re.findall('^h...o','hello administrator') #匹配输入字符串的开始位置，就是以h开头print(ret) #['hello']# $ret = re.findall('r...r$','hello administrator') #匹配输入字符串的结束位置，也就是以r结尾的print(ret) #['rator']# *ret = re.findall('abc*','abcccccc') #匹配*前面的字母0次或者多次, *代表[0，+oo]print(ret)# +ret = re.findall('abc+','abcccccc') # + 代表[1,+oo]print(ret)# ?ret = re.findall('abc?','abcccccc') #?代表[0,1]print(ret)#{}ret = re.findall('abc{2}','abcccccc') #代表{}大括号之外c的个数print(ret)ret = re.findall('abc{1,6}','abcccccc')#代表1-6之间的范围print(ret)#注意：前面的 * , + , ?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成非贪婪匹配(惰性匹配)。ret = re.findall('abc+?','abcccccc') #非贪婪匹配print(ret) #['abc']ret = re.findall('abc*?','abcccccc') #非贪婪匹配print(ret) #['ab'] *代表匹配大于等于0个 ，加上?匹配0个ret = re.findall('abc+?','abcccccc') #非贪婪匹配print(ret) #['abc'] +代表匹配大于等于1个，加上? 匹配1个#2、元字符之字符集[]:(起一个或者的意思)，注意: . , * , + 等元字符都是普通符号, _ ^ \这几个有特殊意义ret = re.findall('a[bc]d','acd') #带[]只能匹配1个print(ret) #['acd']ret = re.findall('a[bc]d','abd') #带[]只能匹配1个print(ret) #['abd']ret = re.findall('a[bc]d','abcd') #带[]只能匹配1个print(ret) #[] 返回空列表ret = re.findall('[a-z]','hello') #匹配a-z的所有字母print(ret) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o']ret = re.findall('[.*+?]','a.b*c+d?e') #在[] ' . * + ? ' 里没有特殊意义了，就是普通的字符print(ret) #['.', '*', '+', '?']#在字符集里有功能的符号: -(定义一个范围) ^(在[]列表里取反) \(转义)ret = re.findall('[^ab]','199ashhsbm998') #取出除ab之外的所有字符print(ret) #['1', '9', '9', 's', 'h', 'h', 's', 'm', '9', '9', '8']ret = re.findall('[\d]','199ashhsbm998') #取出[0-9]之间的数字print(ret) #['1', '9', '9', '9', '9', '8']# 3、元字符之转义符 \:# 反斜杠后边跟元字符去除特殊功能，比如\. 此时.就没有特殊意义了，就是一普通字符。# 反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能，详见下文:# \d 匹配任何十进制数；它相当于类[0-9]# \D匹配任何非数字字符；它相当于类[^0-9]# \s 匹配任何空白字符，它相当于类[\t\n\r\f\v]# \S匹配任何非空白字符，它相当于类[^\t\n\r\f\v]# \w 匹配任何字母数字字符，它相当于类[a-zA-Z0-9]# \W 匹配任何非字母数字字符，它相当于类[^a-zA-Z0-9]# \b 匹配一个特殊字符边界，比如空格， & ， # 等ret = re.findall('I\b','I am LIST') #此时结果为空，因为\b对应ASCII有特殊含义print(ret) #[]ret = re.findall(r'I\b','I am LIST') # r表示原生字符，使字符串里的\b没有特殊意义了print(ret) #['I']ret = re.findall('I\\b','I am LIST') #在\b前加一个\转义，此时\b就没有特殊意义了print(ret) #['I']# ret = re.findall('a\l','a\lmn') #会报错# ret = re.findall('a\\l','a\lmn') #会报错ret = re.findall('a\\\l','a\lmn')print(ret) #['a\\l']ret = re.findall('a\\\\l','a\lmn') #此时为什么3个反斜杠(\\\)或者4个反斜杠(\\\\)就不会报错么，请看下文详解print(ret) #['a\\l']#因为我们前文也介绍过，正则表达式是内嵌在python里的一种专业的编程语言，#因为(\)是由特殊含义的元字符，so，我们就应该给它转义一下，变成（\\）# 我们要知道，python解释器要先识别，然后把识别结果再交给正则表达式来处理# 所以就应该有(\\\\)来进行转义，在这里其实三个转义符也是可以的，怎么理解呢# 两个转义符(\\)经过python识别后变成(\),这个(\)加上后面的(\)，就成了两个(\\),# 这时，正则表达式就能识别经过转义后的普通\字符了。ret = re.findall(r"a\\l",r"a\llmn") #在pattern(匹配选项)和string要匹配的字符串前面加上r使python识别为原生字符print(ret) #['a\\l'] 然后两个\\交给正则表达式处理，不加r都会报错# 一些有着特殊意义的字符，见图中的一些转义字符ret = re.findall('\\blike','What did she look like? SHelikes baseball') #加上\b之后就能匹配第一个like了print(ret) #['like']ret = re.findall(r'\\book',r'bing\book') #因为\b有特殊的意义，跟上文一样print(ret) #['\\book'],#这里里面的两个（\\）,是因为正则表达式要传给Python,#自动加上了（\）了，我们可只看成['\book']#元字符之分组()#普通分组ret = re.findall(r'(ad)+','add') #在一个连续的字符串里匹配到括号里的内容后，就停止匹配了，也就是只匹配分组()里面的print(ret)#['ad']ret = re.findall('(ad)+min','administrator') #会优先显示分组，即括号里的内容print(ret) #['ad']ret = re.findall('(ad)+min','adm admin administrator') #非连续的字符串里匹配到内容后，优先显示分组print(ret) #['ad', 'ad']ret = re.findall('(?:ad)+min','adm admin administrator adadmin') #括号里前面加上?:，代表取消分组的优先级，就没有分组的特殊意义了print(ret) #['admin', 'admin', 'adadmin']#4.2、命名分组:ret = re.search(r"(?P \w+):(?P \d+)","bing:18") #对自己想取的部分进行命名操作print(ret.group("name")) #输出bing 通过自己设置的组名，得到对象的值print(ret.group("age")) #输出18 通过自己设置的组名，得到对应的值#5、元字符之 | ：或的意思ret = re.findall("a|b","a") #a或者b符合条件，这里是aprint(ret)ret = re.findall("a|b","b") #a或者b符合条件，这里是bprint(ret)ret = re.findall("a|b","ab") #a或者b都符合条件，这里是'a'和'b'组成的列表print(ret)ret = re.search("\D+|\d+","123456") #数字字符与非数字字符，这里是数字，+号代表大于1个print(ret.group()) #123456ret = re.findall("\D+|\d+","123456")print(ret) #['123456']ret = re.search("\D+|\d+","admin") #数字与非数字字符，这里是非数字print(ret.group()) #adminret = re.search("\D+|\d+","admin123") #数字与非数字字符，这里是非数字print(ret.group()) #admin, | 是或者的意思，即在前面的条件里，选一个。# 三、re模块下的常用方法#我们一起来总结一下都有哪些方法:#1、findall:匹配所有满足条件的结果ret = re.findall("adm","admin") #返回所有满足匹配条件的结果，放在一个列表里print(ret) #['adm']#2、 search:只匹配第一个结果ret= re.search("adm","admin")#函数会在字符串内查找模式匹配，直到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象print(ret.group()) #adm 通过调用group()方法得到匹配的字符串，如果字符串没有匹配，则报错#3、match:只匹配最开始位置ret = re.match("admin","administrator")#同search，不过只在字符串开始处进行匹配print(ret.group()) #admin #若开始处，不是匹配的内容，则报错#4、split:分割ret = re.split("a","bingaalexaegon") #按"a"分割，得到一个列表print(ret) #['bing', '', 'lex', 'egon']ret = re.split("[ab]","a34b56") #先按"a"分割，得到['', '34b56']，再对'', '34b56'进行分割print(ret)#['', '34', '56'] #分别按"b"分割，""空字符串没有b，不能分割，再对34b56分割成"34"和"56"#5、sub、subn:替换 sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)ret = re.sub("B","A","bing:B egon:B") #替换，第一个是定位信息，第二个是修改内容print(ret) #bing:A egon:Aret = re.sub("B","A","bing:B egon:B",1) #这里的1是传给count的值，表示替换的次数print(ret) #bing:A egon:Bret = re.subn("B","A","bing:B egon:B alex:B") #跟sub比，它返回的是一个替换后的值变成元组的形式print(ret) #('bing:A egon:A alex:A', 3) #元组后面会显示统计替换的次数#6、complile：编译方法obj = re.compile("\d+")ret = obj.findall("123admin456789") #相当于re.findall("\d+","123admin456789")print(ret) #['123', '456789']#7、iteratorret = re.finditer("\d","jsadh999msn88qq") #把所有的数字提取出来组成一个迭代器print(ret) # 可调用的迭代器print(next(ret).group()) #9print(next(ret).group()) #9print(next(ret).group()) #9print(next(ret).group()) #8print(next(ret).group()) #8# 我们需要注意一下ret = re.findall("www.(baidu|oldboy).com","www.oldboy.com")print(ret)#['oldboy'] 因为findall会优先把匹配结果放在组里将内容返回，如果想要匹配完整结果，取消权限即可ret = re.findall("www.(?:baidu|oldboy).com","www.oldboy.com") #加上了?:取消了分组的权限print(ret)#['www.oldboy.com'] 一些有着特殊意义的字符，见图中的一些转义字符
python解释器与正则中反斜杠理解 
就其本质而言，正则表达式（或 RE）是一种小型的、高度专业化的编程语言，（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。
字符匹配（普通字符，元字符）：
1 普通字符：大多数字符和字母都会和自身匹配
>>> re.findall('alvin','yuanaleSxalexwupeiqi') ['alvin']2 元字符：. ^ $ * + ? { } [ ] | ( ) \
元字符之. ^ $ * + ? { }
import reret = re.findall('a..in','helloalvin')print(ret) #['alvin']ret = re.findall('^a...n','alvinhelloawwwn') #字符串内'^'代表以什么开头print(ret) #['alvin']ret = re.findall('a...n$','alvinhelloawwwn') #'$代表以什么结尾'print(ret) #['awwwn']ret = re.findall('abc*','abcccc') #贪婪匹配[0,+oo]print(ret) #['abcccc']ret = re.findall('abc+','abccccc') #贪婪匹配[0,+oo]print(ret) #['abccccc']ret = re.findall('abc?','abccccccc') #[0,1]print(ret) #['abc']ret = re.findall('abc{1,4}','abccc') #1<= x <=4print(ret) #['abccc'] 贪婪匹配# 注意：前面的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配ret = re.findall('abc*?','abccccccc')print(ret) #['ab'] 元字符之字符集［］：
import reret = re.findall('a[bc]d','acd')print(ret) #['acd']ret = re.findall('[a-z]','acd')print(ret) #['a', 'c', 'd']ret = re.findall('[.*+]','a.cd+')print(ret) #['.', '+']#在字符集里有功能的符号: - ^ \ret = re.findall('[1-9]','45dha3')print(ret) #['4', '5', '3']ret = re.findall('[^ab]','45bdha3') #在[^]的意思是取反print(ret) #['4', '5', 'd', 'h', '3']ret = re.findall('[\d]','45bdha3')print(ret) #['4', '5', '3'] 元字符之转义符\
反斜杠后边跟元字符去除特殊功能,比如\.
反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能,比如\d\d 匹配任何十进制数；它相当于类 [0-9]。
\D 匹配任何非数字字符；它相当于类 [^0-9]。\s 匹配任何空白字符；它相当于类 [ \t\n\r\f\v]。\S 匹配任何非空白字符；它相当于类 [^ \t\n\r\f\v]。\w 匹配任何字母数字字符；它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。\W 匹配任何非字母数字字符；它相当于类 [^a-zA-Z0-9_]\b 匹配一个特殊字符边界，比如空格 ，&，＃等现在我们聊一聊\,先看下面两个匹配：
import re#-----------------------------eg1:ret=re.findall(r'c\\l','abc\le')print(ret)#[]ret = re.findall('c\\\\l','abc\le')print(ret) #['c\\l']ret = re.findall(r'c\\l','abc\le')print(ret) #['c\\l']#-----------------------------eg2:#之所以选择\b是因为\b在ASCII表中是有意义的m = re.findall('\bblow','blow')print(m) #[]m = re.findall(r'\bblow','blow')print(m) #['blow'] 
元字符之分组()
import rem = re.findall(r'(ad)+','add')print(m) #['ad']ret = re.search('(?P \d{2})/(?P \w{3})','23/com')print(ret.group()) #23/comprint(ret.group('id')) #23 元字符之｜
ret = re.search('(ab)|\d','rabhdg8sd')print(ret.group()) #ab re模块下的常用方法
#我们一起来总结一下都有哪些方法:#1、findall:匹配所有满足条件的结果ret = re.findall("adm","admin") #返回所有满足匹配条件的结果，放在一个列表里print(ret) #['adm']#2、 search:只匹配第一个结果ret= re.search("adm","admin")#函数会在字符串内查找模式匹配，直到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象print(ret.group()) #adm 通过调用group()方法得到匹配的字符串，如果字符串没有匹配，则报错#3、match:只匹配最开始位置ret = re.match("admin","administrator")#同search，不过只在字符串开始处进行匹配print(ret.group()) #admin #若开始处，不是匹配的内容，则报错#4、split:分割ret = re.split("a","bingaalexaegon") #按"a"分割，得到一个列表print(ret) #['bing', '', 'lex', 'egon']ret = re.split("[ab]","a34b56") #先按"a"分割，得到['', '34b56']，再对'', '34b56'进行分割print(ret)#['', '34', '56'] #分别按"b"分割，""空字符串没有b，不能分割，再对34b56分割成"34"和"56"#5、sub、subn:替换 sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)ret = re.sub("B","A","bing:B egon:B") #替换，第一个是定位信息，第二个是修改内容print(ret) #bing:A egon:Aret = re.sub("B","A","bing:B egon:B",1) #这里的1是传给count的值，表示替换的次数print(ret) #bing:A egon:Bret = re.subn("B","A","bing:B egon:B alex:B") #跟sub比，它返回的是一个替换后的值变成元组的形式print(ret) #('bing:A egon:A alex:A', 3) #元组后面会显示统计替换的次数#6、complile：编译方法obj = re.compile("\d+")ret = obj.findall("123admin456789") #相当于re.findall("\d+","123admin456789")print(ret) #['123', '456789']#7、iteratorret = re.finditer("\d","jsadh999msn88qq") #把所有的数字提取出来组成一个迭代器print(ret) # 可调用的迭代器print(next(ret).group()) #9print(next(ret).group()) #9print(next(ret).group()) #9print(next(ret).group()) #8print(next(ret).group()) #8# 我们需要注意一下ret = re.findall("www.(baidu|oldboy).com","www.oldboy.com")print(ret)#['oldboy'] 因为findall会优先把匹配结果放在组里将内容返回，如果想要匹配完整结果，取消权限即可ret = re.findall("www.(?:baidu|oldboy).com","www.oldboy.com") #加上了?:取消了分组的权限print(ret)#['www.oldboy.com']